本文摘要：我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点：人工智能涉及技术过于成熟期，与制造业融合速度较快；机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。 国内机器人企业正在向着系统集成商方向发展，面向终端用户，需要更为切合实际市场需求，并以此改良自身的技术，也使工业机器人与实际生产市场需求更加与众不同，进而造就工业机器人和自动化设备的普及，间接为人工智能和机器人的融合扫平妨碍。

我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点：人工智能涉及技术过于成熟期，与制造业融合速度较快；机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。　　国内机器人企业正在向着系统集成商方向发展，面向终端用户，需要更为切合实际市场需求，并以此改良自身的技术，也使工业机器人与实际生产市场需求更加与众不同，进而造就工业机器人和自动化设备的普及，间接为人工智能和机器人的融合扫平妨碍。　　我国目前机器人产业受到的妨碍主要有两点：人工智能涉及技术过于成熟期，与制造业融合速度较快；机器人产业的智能化缺乏传输标准的登录。　　在我国，机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”，既是发展先进设备制造业的关键承托，也是提高人民生活方式的最重要切入点。

机器人作为数字化转型的十大关键技术之一，将在新的常态下为中国经济的转型升级减少新的动能。　　随着人工智能时代的来临，机器人技术将与人工智能、信息技术、通信技术、操纵技术更进一步有机融合，与此适当，机器人产业也从电气时代、数字时代演进到智能时代。机器人技术将从控制器、伺服电机、减速器等传统的工业技术向机器视觉、语音处置、认知学习等人工智能技术演变。　　脆弱的基础是融合妨碍　　在工业生产领域，人工智能技术不可或缺。

上海发那科机器人有限公司总经理钱晖回应，人工智能与工业机器生产融合主要在图像识别、声音辨识领域，而图像识别则是工业机器生产中更为少见应用于方式。所以，从国内人工智能领域来看，随着涉及政策推展，未来将不会次于互联网产业发展，沦为今后十分大的产业形态。　　目前，我国工业机器人正在展开低端装备规模化发展，高端装备智能化发展的新阶段，这和以信息化造就工业化、以工业化增进信息化的“两化融合”方向大体一致，但当下我国制造业的自动化水平整体较低。根据GGII的调查数据，我国制造业自动化设备的使用率为58%，而行业平均水平为72%。

这意味著在没能超过一定自动化水平前，我国机器人产业与人工智能的融合将阻力重重。　　除此之外，机器人产业的智能化必不可少传输标准的制订，还包括传输模块、传输数据、云平台等。目前有所不同企业使用了有所不同的标准，彼此之间并不标准化，而这一情况在生产领域也某种程度不存在。在高工机器人不久前举行的3C及手机行业巡回演唱调研中，佳顺智能的一位负责人就曾回应，自己生产的AGV轮全部以个性化自定义居多，行业内部缺少适当的标准，而自己分开制订标准可玩性较小，行业内部已构成了一些“约定俗成”的“规矩”，许多企业都在遵循这套“规矩”展开生产，想超越这一局面，必须循序渐进的过程。

　　因此，在标准制订的过程中也应当遵循这一规律，再行制订企业标准，再行逐步统一为国家标准。　　机遇随挑战而生　　受限于我国在传感器、机器人视觉和人工智能底层技术方面的不成熟期，即使现阶段将人工智能运用于工业机器人领域，也不一定能使两者很好的融合。　　人工智能在生产中的运用更为简单，但其*终的结果必定是无人工厂的大规模经常出现。

现阶段在必须解决问题的问题是柔性生产问题，还包括控制技术，机器人整体安全监控技术等，对每个机器人的状态、仪器状态、产线状态提早预警，对自动化拒绝低，目前我国大多数企业还无法超过这一拒绝。　　但在物流仓储领域，人工智能已开始和工业机器人融合。由菜鸟网络与慢仓联手打造出的中国*大的机器人仓库，不久前早已在广东惠阳月投入使用。

与以往一些智慧仓库只有几十台搬货机器人有所不同的是，这一仓库内有上百台机器人，它们既协同合作又要独立国家运营，利用阿里的人工智能和慢仓的AGV技术，菜鸟网络与慢仓公司将不会在多个仓库内拷贝这一模式。　　此外，国内机器人企业正在向着系统集成商方向发展，面向终端用户，需要更为切合实际市场需求，并以此改良自身的技术，也使工业机器人与实际生产市场需求更加与众不同，进而造就工业机器人和自动化设备的普及，间接为人工智能和机器人的融合扫平妨碍。

　　无人工厂是机器换人的深化，但某种程度牵涉到人力成本问题，随着我国人口红利的消失和用工成本的大大下跌，机器换人将势在必行。

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